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ノウハウSNS投稿画像作りの手間

飲食店のSNS画像、AIデザインツールは使える?疑問3つで考える

racica 編集部3分で読める

最近、チャットで会話するAIが文章だけでなく画像やレイアウトまで作れるようになってきたと耳にしませんか。

この記事では、飲食店がAIデザインツールをSNS投稿にどう活かせるか、気になる疑問に答える形で整理します。

AIデザインツールとは何ができるものなのか

海外では、チャット型AIサービスの中に、スライドやWebページのレイアウト(文字・写真・余白の配置のこと)を自動で組んでくれる機能が登場しています。

これは「画像を一から生成するAI」とは少し違うものです。写真そのものを作るのではなく、すでにある写真やロゴ、文字情報を、どう並べればきれいに見えるかを考えてくれる役割に近い存在です。

例えば居酒屋のメニュー写真が手元にあるとします。その写真と店名、営業時間の文字を組み合わせて、SNS投稿用の見栄えのいい1枚に仕上げる作業がこれにあたります。これまでデザイン経験がないと手が止まりがちだった部分を、AIが助けてくれる流れが広がってきているということです。


疑問1: お店のブランドらしさは保てるの?

AIにレイアウトを任せると、どのお店も同じような見た目になってしまわないか気になる方もいるかもしれません。

この心配に対して、海外の新しいツールでは「デザインシステム」という考え方が使われ始めています。デザインシステムとは、ロゴ・色・フォント・余白の取り方など、お店らしい見た目のルールをまとめた設計図のようなものです。

一度ロゴやメニュー表、過去のSNS投稿の画像をAIに読み込ませておくと、次に作る画像でも同じ色味・同じ雰囲気を再現してくれる仕組みです。カフェならナチュラルな木目調、バーなら落ち着いた暗めのトーンといった具合に、お店ごとの空気感を覚えさせておけるイメージです。

これは紙のブランドガイドラインを毎回見返す手間を省く発想に近いものです。感覚で「いつもこんな感じ」と思っていたものを、AIが参照できる形に落とし込んでおけるのが特徴です。


疑問2: 複数の店舗やメニューを一つのアカウントで使い分けられるの?

系列店を複数持っているお店や、ランチとディナーで雰囲気を変えたいお店にとって、使い分けができるかどうかは気になるポイントです。

海外の事例では、一つのアカウントの中に複数のデザインルールを保存しておき、投稿のたびに切り替える使い方が紹介されています。和食店用の設定と洋食店用の設定を分けて持っておき、投稿する店舗に応じて呼び出す形です。

業態ごとに見た目のトーンが違うのは自然なことです。和食なら余白を生かした落ち着いた配置、洋食ならカラフルで賑やかな配置というように、使い分けができると投稿の説得力が増しやすくなります。


疑問3: デザインの知識がなくても使えるの?

専門ソフトの操作を覚える時間が取れない、という声はよく聞かれます。実際、こうしたツールは会話形式でのやり取りを前提に作られているものが多いです。

「もう少し写真を大きく」「文字をもっと目立たせたい」といった日本語の指示を伝えるだけで、レイアウトを調整してくれる流れになっています。パソコンの操作に慣れていなくても、やりたいことを言葉で伝えられれば形になっていくイメージです。

ただし、準備として最初にロゴや写真、色の好みなどの材料を渡す工程は必要です。この最初のひと手間を惜しまず、お店の雰囲気が伝わる素材をいくつか用意しておくと、仕上がりの精度が変わってくると考えられます。


飲食店が今のうちに考えておきたいこと

こうした流れを踏まえると、飲食店にとって大事なのは、ツールの操作を覚えることよりも「自分のお店らしさを言語化しておくこと」かもしれません。

色味や雰囲気、よく使う写真の構図などを一度整理しておけば、どんなツールを使うことになっても応用がききます。スマートフォンのアルバムに保存されているお気に入りの投稿写真を見返して、「このトーンが好き」「この余白感がしっくりくる」と言葉にしてみる作業から始めてみるのもひとつの方法です。


まとめ

AIデザインツールは、画像を一から作るものではなく、写真や文字の配置を整えてくれる存在として広がりつつあります。

  • ブランドらしさは事前に素材とルールを渡すことで保てる可能性がある
  • 複数店舗・複数業態でも設定を使い分けられる発想が出てきている
  • 専門知識がなくても会話形式のやり取りで調整できる流れが進んでいる

今日できることとして、普段お気に入りの投稿写真を数枚見返し、色や雰囲気の共通点を言葉にしてみてはいかがでしょうか。その言語化が、将来どんなツールを使うときにも役立つ土台になりそうです。

参考

Claude Design: How to Create On-Brand Visuals With AI

この記事について: 本記事は AI を活用して作成し、racica 編集部が内容を確認・監修しています。

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