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ノウハウAI検索時代の集客対策

AI検索時代の集客対策とは?お店が今すぐできる3つの見直し

racica 編集部3分で読める

最近、お客さまとの会話で「ChatGPTで調べて来ました」という声を聞くことはありませんか。

検索の入口が、Googleだけではなくなってきています。この変化にどう向き合えばいいのか、飲食店オーナーの目線で整理してみます。

AI検索とは何が変わった?

AI検索とは、ChatGPTのような対話型AIに質問すると、検索エンジンを介さずに答えを教えてくれる仕組みのことです。

「渋谷 美味しい居酒屋」と調べる代わりに、「渋谷で今日飲みたいけど、落ち着いた居酒屋ある?」とAIに聞く人が増えています。

これまでの検索は、キーワードに近いページを一覧で見せる仕組みでした。AI検索は違います。AIがいくつかの情報源を読み込んで、ひとつの答えとしてまとめて返します。

つまり、一覧に並ぶ機会ではなく、AIに選ばれて紹介される機会を取りにいく発想が必要になってきています。


お店の情報はAIにどう見られている?

ここで気になるのが、自分のお店の情報がAIにどう扱われているかということです。

AIは、Googleビジネスプロフィールの登録情報や、SNSでの発信内容、口コミなど、複数の情報源を横断的に見ていると言われています。情報がバラバラだったり古かったりすると、そもそも紹介の候補に挙がりにくくなります。

例えば居酒屋なら、営業時間の記載が実態と違っていたり、写真が数年前のものだったりすると、AIが自信を持って紹介しづらくなるかもしれません。

逆に言えば、店舗情報を整えることと、SNSで日々の発信を続けることは、AI検索時代でも変わらず基本になると考えています。

ここで役立つのが、racicaのデジタルプレゼンス最適化という機能です。お店の情報がどれくらい充実しているかを採点し、どこを埋めればいいのかをダッシュボードで示してくれます。

営業時間の記載漏れや、写真の少なさなど、埋めどころが一目で分かるので「何から手をつければいいか分からない」という状態から抜け出しやすくなります。


SNSの発信はAI検索対策になる?

「SNSに投稿することが、Google離れの対策になるの?」という疑問を持つ方もいらっしゃると思います。

これについては、間接的にはつながっていると考えています。AIが情報源として参照するのは、公式サイトだけではありません。SNSでの発信頻度や内容も、お店の実態を示す材料のひとつになっているようです。

投稿を続けること自体が、地図検索・AI検索・SNS内検索、それぞれの見つかりやすさにつながる施策になるという考え方です。

ラーメン店を例にすると、日替わりメニューや季節限定メニューをこまめに発信しているお店は、情報が新鮮に保たれます。AIが「今何をやっているお店か」を判断する材料が増えるということです。

ただ、これを手作業で毎日続けるのは正直なところ大変です。写真を撮って、文章を考えて、投稿時間を決めて。忙しい営業の合間にこなすのは、多くのお店にとって負担になりがちです。

racicaは、お店の写真と情報から投稿文を自動で作り、X・Instagram・TikTokへ指定した時間に自動投稿します。発信を止めないこと自体が、見つけてもらう入口を増やすことにつながります。


何から手をつければいい?

変化のスピードが速い分野なので、完璧な対策を一度に組み立てる必要はないと思います。まずは小さな見直しから始めるのが現実的です。

  • 店舗情報(営業時間・住所・写真)が最新かどうかを確認する
  • SNSの最終投稿がいつだったか振り返ってみる
  • 投稿内容に地域名やメニュー名など、具体的な言葉が入っているか見直す

手作業でこれらを確認する場合、月に一度カレンダーに予定を入れて棚卸しする方法があります。ただ、忙しい時期にはそれすら後回しになりやすいものです。

ツールに任せる場合は、情報の充実度を定期的にチェックしてもらいながら、日々の発信は自動で続けるという分担ができます。手間をかける部分と任せる部分を分けて考えるのが、続けやすさのコツかもしれません。


まとめ:今日からできる小さな一歩

AI検索の広がりは、検索の入口が増えたという変化として捉えられます。

  • 店舗情報の最新性を保つことが、AIに紹介される土台になる
  • SNSでの継続的な発信が、間接的な対策として機能する
  • 完璧を目指さず、まずは情報の棚卸しから始めてみる

今日の一歩として、お店の営業時間や写真が最新かどうか、5分だけ見直してみてはいかがでしょうか。小さな確認の積み重ねが、見つけてもらいやすさにつながっていきます。

参考

ChatGPTで「Google離れ」は進んだ?利用データから見えたAI検索の実態【SEO Weekly Update】

この記事について: 本記事は AI を活用して作成し、racica 編集部が内容を確認・監修しています。

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