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ノウハウAI画像がどれも同じに見える悩み

AI生成画像が同じに見える理由とは?飲食店が試したい3つの視点

racica 編集部3分で読める

最近、SNSで見かける飲食店の写真加工やAI生成画像、どこかで見たような雰囲気だと感じたことはないでしょうか。

今回は、AI画像生成(文章の指示から画像を作る技術のこと)がなぜ「みんな同じ」に見えるのか、その理由と対処のヒントをお伝えします。

AI生成画像が同じに見える理由とは

AI画像生成の技術は、ここ数年で大きく進化しています。

以前のAIは手の指が増えたり、肌が不自然だったりと、見るからに「AIっぽい」画像しか作れませんでした。

今の生成AIは、膨大な画像とその説明文の関係性を学習しています。

「海辺のカフェ」と指示すれば、既存の写真を探すのではなく、学習したパターンから新しい絵を組み立てる仕組みです。

つまり技術的な限界というより、指示の出し方が結果を大きく左右します。

「チラシを作って、情報はこれです」のような簡単な指示だと、AIは平均的で無難なデザインを選びます。

これが「どこかで見たようなAI画像」が量産される理由です。

細かく指示を出せば、フォントの雰囲気や配置、色使いまで指定できます。

指示を工夫する余地が大きいぶん、丁寧に伝えるお店とそうでないお店で仕上がりの差が出やすい状況です。


Q. AIに頼むとお店の写真はどう変わりますか

AIは写真そのものを理解して、周りの情景を作り出すこともできます。

例えば、料理の写真をアップロードして「この一皿を囲む世界を作って」と頼むと、料理の色や質感を読み取り、それに合う背景や雰囲気を組み立てます。

以前の生成AIだと、背景の細部まで一つひとつ言葉で説明する必要がありました。

今は写真そのものが手がかりになるため、お店の実際の空気感を反映しやすくなっています。

例えば居酒屋なら、炭火焼きの写真から煙の質感や暖色の光を読み取り、夜の賑わいを感じさせる一枚に仕上げる、といった使い方が考えられます。

カフェであれば、ラテアートの写真から柔らかい光と余白のある雰囲気を汲み取ってもらう、という方向性もあるかもしれません。


Q. 個性のある画像を作るにはどうしたらいいですか

指示の出し方に一定の型を持つと、仕上がりが安定しやすいと言われています。

具体的には、お店の雰囲気・色味・光の当たり方・構図・質感・世界観・ブランドらしさといった観点を、指示の中に織り込む方法です。

毎回ゼロから考えるのは大変なので、一度うまくいった指示の型を保存しておく、というやり方もあります。

同じ型に写真だけ差し替えることで、メニューが変わっても雰囲気を保った画像を続けて作れます。

また、複数のAIツールを組み合わせて、画質の向上や質感の調整だけ別のツールに任せる、という選択肢もあります。

一つのツールに全部を求めるのではなく、得意なところを組み合わせる考え方です。


Q. 手作業とAI活用、どちらが向いていますか

手作業で写真を撮って加工する場合、光の入り方や盛り付けの角度など、その場でしか調整できない良さがあります。

一方で、忙しい営業中に毎日新しい写真を用意するのは、手が回らないと感じる場面もあるかもしれません。

AIを使う場合は、既にある写真を素材にして雰囲気を広げられるのが強みです。

新しいメニューが出た日でも、過去に撮った一枚を活かして投稿を作る、といった使い方ができます。

どちらか一方を選ぶ必要はなく、看板メニューは丁寧に撮影し、日々の投稿はAIで雰囲気を補う、という組み合わせも考えられます。

お店の状況に合わせて、使い分けを試してみるのがよさそうです。


写真から雰囲気を読み取る仕組みが投稿を助けます

racicaには、お店で撮った写真をアップロードすると、料理の見た目や店内の様子、明るさ、時間帯まで読み取って投稿文に反映する機能があります。

難しい指示文を考える必要はなく、写真を用意するだけで、その日の空気感に合った文章が組み立てられます。

例えば、雨上がりの店先を撮った一枚をアップロードすると、その湿った空気や灯りの雰囲気を汲み取って、投稿文に反映される、という仕組みです。

読み取った結果が実際の雰囲気と少しずれていると感じたときは、手動で読み取り直すこともできます。

先ほどお伝えした「指示の型を作る」という考え方を、写真一枚で実現できるイメージです。

撮って、アップロードするだけの手間で、お店らしさの残る投稿を続けられます。


まとめ:今日から試せること

AI生成画像が同じに見えるのは、技術の限界ではなく指示の粗さが原因だと考えられています。

写真を手がかりに使う、指示の型を保存する、手作業とAIを組み合わせる、この3つの視点を持つだけで仕上がりは変わってきます。

まずは手元にある一枚の写真を、いつもと違う伝え方で使ってみると、新しい発見があるかもしれません。

参考

Why Your AI Images Look Like Everyone Else’s (and How to Fix It)

この記事について: 本記事は AI を活用して作成し、racica 編集部が内容を確認・監修しています。

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