ノウハウAI検索での見つかりにくさ

AI検索の日本語対応とは？飲食店が知っておきたい引用の仕組み

racica 編集部2026.07.304分で読める

AI検索の日本語対応、実はプラットフォームで差があるってご存じですか

最近、お客さまが「ChatGPTで調べて来ました」と言うのを聞くこと、増えてきていませんか。

AI検索（ChatGPTやGoogleのAIモードなど、対話形式で答えを返す検索サービスのこと）は、質問に対して特定の情報源を選んで引用し、その内容をもとに答えを作っています。

海外の調査で、非英語圏でAIに質問したとき、どの言語の情報源が引用されるかはサービスによって大きく違うという結果が出ていました。日本のお店にとっても、他人事ではない話だと感じています。

今日は、この調査から見えてきたことを、飲食店のオーナーさん向けにかみ砕いてお伝えします。

結論からいうと、日本語で日本をターゲットにしている場合は、過度に心配しなくてよさそうです。

調査では、スペイン語やフランス語で質問したときに、現地語の情報源が引用される割合はサービスごとに差がありました。あるサービスは約77%が現地語、別のサービスは約52〜53%にとどまっていたそうです。

興味深いのは、引用元が「質問と同じ言語」か「英語」のどちらかにほぼ二極化していて、第三の言語が入り込む余地はなかった点です。

日本語で検索するお客さまに対しては、ほとんどの場合、日本語のコンテンツが引用の対象になると考えられます。ただし「日本語で書いてあれば何でも引用される」わけではなく、内容の充実度や情報の一次性が問われるのは、通常の検索と変わりません。

ここが一番気になるところだと思います。AI検索対策というと難しく聞こえますが、やることは意外とシンプルです。

AIは「具体的な数値や一次情報」を優先して引用する傾向があるとされています。「本日のランチは日替わり」より「本日のランチは、味噌カツ定食（950円）」のほうが、情報として拾われやすいイメージです。

例えば居酒屋なら、今夜の仕入れ魚の名前や産地を一言添えるだけでも、情報の具体性が上がります。カフェなら、豆の産地や焙煎日を書くのも同じ考え方です。

こうした投稿を毎日続けるのは、正直なところ手間がかかります。racicaでは、天気や季節、アップした写真の内容から、その日ならではの投稿文を自動でつくる仕組みを用意しています。具体的な言葉が入った投稿を、負担なく積み重ねられる点は、AI検索の観点でも意味があると考えています。

なります、というより「なり得る」という言い方が正確だと思います。

AI検索が参照する情報源は、公式サイトだけではありません。SNSの投稿や、それに対する反応も情報源のひとつです。地域名や業態名を含んだ投稿を続けることは、地図検索・AI検索・SNS内検索のすべてに関わる土台づくりになります。

racicaでは、投稿文に地域キーワードや季節の文脈を自動で織り込む仕組みを持っています。「渋谷の隠れ家で、梅雨の晴れ間に冷たい日本酒を」のように、場所と季節が自然に入った文章を毎日つくれるのは、投稿を続けること自体が発見されやすさにつながるという考え方に基づいています。

媒体ごとに文章の長さやハッシュタグの付け方も変わるため、X・Instagram・TikTokそれぞれに合わせた調整も自動で行っています。同じ文章をそのまま使い回すのではなく、媒体の特性に応じて出し分ける形です。

複数の言語圏にお客さまがいる場合は、少し話が変わってきます。

調査では、ローカル言語での引用を獲得できているブランドの背景に、現地の出版物やコミュニティとのつながりが存在する傾向が見られたそうです。ただし全てのサービスで一貫した傾向ではなく、業界によっても差があったとのことでした。

英語圏向けの発信だけでなく、現地語での発信も並行して行うお店であれば、言語ごとにどんな情報源が引用されているかを気にかけてみる価値はありそうです。とはいえ、日本語圏をメインにしているお店であれば、まずは日本語の発信を丁寧に積み重ねることが基本になります。

AI検索の引用のされ方は、言語やサービスによって差があります。ただ日本語で日本のお客さまに向けて発信している限り、日本語コンテンツが引用の中心になりやすい状況は変わらないと考えられます。

大切なのは、具体的な言葉で、継続して発信を積み重ねることです。

小さな見直しの積み重ねが、AIにもお客さまにも見つけてもらいやすいお店につながっていくはずです。

参考

AIの引用は言語でどう変わる？多言語SEOで重要なローカル情報源

この記事について: 本記事は AI を活用して作成し、racica 編集部が内容を確認・監修しています。